人工知能（AI）を用いた死後画像学習による死因究明支援

死後CTなどの死亡時画像診断は普及が進む一方で、専門医の不足や読影のばらつきにより、死因推定の精度向上が課題です。当教室では、日本で初めて法医学専用CT装置を設置し、長年にわたり多数の症例を系統的に蓄積してきました。

本研究は、これまで蓄積したデータを基盤に、AIによる病態検出・死因推定・個人識別・教育支援モデルなどを開発し、解剖所見との対比で妥当性と説明可能性を検証します。読影の標準化と実務運用を重視し、死後画像診断の限界を乗り越える支援基盤の確立を目指します。

担当者：槇野陽介